Потенциал роста ИИ:
1. Искусственный интеллект в 2024 году демонстрирует превосходство над человеком в классификации изображений, визуальном мышлении и понимании английского языка, но отстает в решении математических задач (!!), визуальном рассуждении и планировании.
2. Промышленный сектор продолжает играть ведущую роль в передовых исследованиях в области аrtifiсiаl intеlligеnсе.
3. Затраты на обучение современных АI-моделей достигли рекордного уровня.
4. Существует значительный дефицит надежных и стандартизированных методов оценки ответственности искусственного интеллекта. Ведущие разработчики тестируют свои модели на соответствие различным критериям ответственного поведения, что затрудняет сравнение рисков и ограничений.
5. Несмотря на снижение общих инвестиций в прошлом году, финансирование генеративного ИИ выросло почти в восемь раз по сравнению с 2022 годом, достигнув отметки в 25,2 миллиарда долларов.
6. Исследования показывают, что ИИ-модели увеличивают производительность работников и качество их работы. Однако недостаточный контроль за использованием ИИ может также привести и к снижению эффективности работы.
7. В 2023 году были представлены новые важные приложения искусственного интеллекта, помогающие в различных областях науки, начиная от алгоритмической сортировки до облегчения процесса поиска материалов.
8. В мире увеличивается осведомленность о потенциальном влиянии искусственного интеллекта на жизнь людей, что вызывает рост тревожности по поводу продуктов и услуг, основанных на ИИ.
1. Искусственный интеллект в 2024 году демонстрирует превосходство над человеком в классификации изображений, визуальном мышлении и понимании английского языка, но отстает в решении математических задач (!!), визуальном рассуждении и планировании.
2. Промышленный сектор продолжает играть ведущую роль в передовых исследованиях в области аrtifiсiаl intеlligеnсе.
3. Затраты на обучение современных АI-моделей достигли рекордного уровня.
4. Существует значительный дефицит надежных и стандартизированных методов оценки ответственности искусственного интеллекта. Ведущие разработчики тестируют свои модели на соответствие различным критериям ответственного поведения, что затрудняет сравнение рисков и ограничений.
5. Несмотря на снижение общих инвестиций в прошлом году, финансирование генеративного ИИ выросло почти в восемь раз по сравнению с 2022 годом, достигнув отметки в 25,2 миллиарда долларов.
6. Исследования показывают, что ИИ-модели увеличивают производительность работников и качество их работы. Однако недостаточный контроль за использованием ИИ может также привести и к снижению эффективности работы.
7. В 2023 году были представлены новые важные приложения искусственного интеллекта, помогающие в различных областях науки, начиная от алгоритмической сортировки до облегчения процесса поиска материалов.
8. В мире увеличивается осведомленность о потенциальном влиянии искусственного интеллекта на жизнь людей, что вызывает рост тревожности по поводу продуктов и услуг, основанных на ИИ.
2
40
DataMaster Azforus - Data Science - без формул publication épinglée
В интернете уже накопилось много сайтов, лендингов, роликов в YouTube и других полезных "ништяков", которые расширяют горизонты и познания в Data Science без формул. Перечислим некоторые из них:
Сайты:
http://azforus.com
http://azforus.ru
http://azforus-med.ru - сайт для медиков, биологов, здравоохранения.
http://azfor.narod.ru/
http://azfor.narod.ru/datmin/datmin.htm - самая древняя страница по Data Mining.
http://azfor.narod.ru/datmin/publit.htm - список публикаций по применению методов машинного обучения (с 1995 г.)
Лендинги:
https://datacognit.azforus.com/dma - вход в онлайн-школу ГетКурса.
https://datacognit.azforus.com/dataoiling - страница для нефтегаза.
YouTube:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLcWzQWpKBjhjaF.. - плейлист с роликами по освоению Data Master Azforus, методам машинного обучения, выступления нашего научного руководителя.
И наконец, тадам (!) - канал в телеграм
https://web.telegram.org/k/#@azforus
Подписывайтесь.